AIを活用したDX推進には、「導入すること」自体を目的にせず、明確な課題設定と段階的な取り組みが重要です。
ここでは、アスナビスが現場支援の中で重視している5つのステップを紹介します。
① 現状分析と目標設定
自社の業務プロセスや課題を整理し、AIで解決すべき目標を明確にします。たとえば、在庫管理の効率化や売上予測の精度向上など、具体的なニーズを設定することが重要です。
② 適切なAIツールの選定
AIには様々な種類があり、自社の課題に合うツールを選ぶことが成功の鍵です。まずはSaaS型AI（クラウド上でAI機能を提供する、アプリケーションやツール）など、手軽に導入できるツールから始めて“小さな成功体験”を積み重ねていくことも検討します。
③ 社内教育とスキルアップ
社員がAIを理解し、業務に活かせる環境を整えることが重要です。ツールの使い方を学び、AIを味方にできるスキルを育てましょう。困ったときに都度相談、解決するためのヘルプデスクの設置等も有効です。（アスナビスのITサポート/ヘルプデスクサービスもご活用いただけます）
④ 小規模導入からのスタート
いきなり全社導入するのではなく、一部の業務で試験的に導入し、成果を検証します。成功体験を社内で共有することで、次の展開がスムーズになります。
⑤ 継続的な改善と最適化
AIは導入して終わりではありません。定期的にデータを見直し、運用を改善することで効果を最大化できます。
このように、AIの活用は中小企業にとって現実的なDX推進手段です。
大切なのは「完璧な計画」よりも、「一歩を踏み出す勇気」。
AI導入やDX推進に関するご相談は、ぜひアスナビスの問い合わせページ（無料相談）からお気軽にご連絡ください。